Como Usar Tecnología Para Agilizar Tus Operaciones

Por: Bernardo Suarez

Cada día, la complejidad operativa de las empresas sube para lograr mantenerse competitivas en un mundo donde innovaciones como el “Same-day delivery” de Amazon han elevado las expectativas y demandas del consumidor a un grado parecido al de una dictadura, cómo a veces se bromea. Cada vez hay menos espacio para ineficiencias y trabajo manual. Por otro lado, lograr este tipo de optimizaciones no es cualquier cosa y requiere de una alta especialización y mucha inversión en desarrollo de tecnología a la medida. A lo largo del tiempo, en Backbone Systems hemos notado un patrón común sobre el tipo de herramientas que se necesitan para las operaciones de las empresas, sea para optimizar la logística de un E-commerce o para detectar lavado de dinero en instituciones financieras de alto volumen. En este artículo queremos dar un resumen de los tres pilares que consideramos fundamentales y sobre los cuales gravita nuestro diseño de producto.



1. Explotación de los datos

Se dice que los datos son el nuevo petróleo por el valor que pueden desbloquear. Pero por el momento, solo las empresas de tecnología más importantes le sacan el potencial a sus datos. En la gran mayoría de las empresas y especialmente en Latinoamérica, no existe una estrategia de datos para consolidar información de muchas fuentes disponibles, ponerlos en un lenguaje o estructura compatible, y utilizarlos para lograr la toma de decisiones basada en datos. La falta de esta estrategia conduce a:  incongruencia de datos, recapturas, sistemas aislados y versionado de archivos caótica. Pongamos un ejemplo: en una empresa de manufactura, es común que las áreas de manufactura y la de ventas estén completamente aisladas. Para un agente de ventas es muy difícil tener visibilidad sobre el estado de los pedidos, lo cual muchas veces lleva a atrasos y enojos con el cliente. No se necesita cambiar de empresa para encontrar una gran diversidad más de ejemplos, como lo son el mantenimiento preventivo de los equipos, la optimización de inventario, e inclusive el diseño de catálogo de productos basado en demanda. 



2. Automatización de procesos

Una vez que se cuenta con un repositorio central y compatible de datos, estos no solo se deberían usar de manera consultiva, sino que se deberían volver operacionales. Los datos pueden alimentar motores de reglas y escenarios donde la toma de decisiones y ejecución de procesos se lleva a cabo de manera automatizada. Más aún, con la adopción masiva de la inteligencia artificial, podemos olvidarnos de establecer reglas nosotros y se lo podemos dejar a la tecnología que no está sesgada y puede encontrar patrones donde nosotros no. Viviendo en un mundo donde tu celular puede predecir qué canción quieres escuchar, es difícil asimilar la cantidad de tareas repetitivas que se siguen haciendo de manera manual. 



3. Empoderamiento del equipo

Por último, no podemos suponer que vivimos en un mundo con condiciones ideales en donde las operaciones siempre se van a comportar como pensamos. Por eso, es importante que ciertas tareas o tomas de decisiones que no se puedan automatizar todavía, se puedan llevar a cabo de la manera más eficiente posible. Tus sistemas deberán de avisar a miembros de tu equipo cuando se requiere de su intervención y deben darles las herramientas y datos necesarias para llevar a cabo su decisión. Esa decisión debe propagarse a los sistemas o personas correspondientes para que realmente se ejecute en el menor tiempo posible. La capacidad humana es increíble y no se debería desperdiciar en extraer los datos que necesitan de sistemas aislados o en realizar tareas automatizables. 

En Backbone Systems basamos el diseño de nuestros productos en estos pilares. Nuestro sistema de detección de crimen financiero y gestión del ciclo de vida del cliente es un perfecto ejemplo. El primer paso es el mapeo de los datos financieros como lo son los usuarios y transacciones para una carga automatizada al sistema. Una vez que el sistema tiene los datos, las posibilidades son ilimitadas. Se pueden correr motores de búsqueda, de detección de patrones, y de generación de riesgo. De acuerdo a los resultados, se puede automatizar por ejemplo, la suspensión de un usuario, la generación de un reporte o una solicitud de información adicional. Para los escenarios que no son completamente claros, estos llegan directamente a los responsables asignados para llevar a cabo el “amber management” como es conocido.